姓名:史国良
职务职称:研究员/教授, 博士生导师
研究领域:大气污染物来源、行为研究;源解析模型、技术方法
联系电话:022-85358792
邮箱:nksgl@nankai.edu.cn
教育背景
2004.9-2007.6 beat365官方网站 环境工程专业 工学硕士
1999.9-2003.6 安庆师范大学 资源与环境系 环境科学专业 理学学士
科研教学经历
2015.11-2016.11 美国佐治亚理工学院 访问学者
2012.12-2017.12 南开大学 beat365官方网站 副教授,硕士生导师
2010.07-2012.12 南开大学 beat365官方网站 讲师
科研项目
国家重点研发计划课题,“复杂山地大气复合污染立体观测、传输机制及成因研究”,2023-2026,主持
国家重点研发计划子课题,“PM2.5和O3污染协同防控的工程化模式系统在天津的示范应用”,2022-2026,主持;
国家自然科学基金委员会,面上项目,“基于观测数据和集成模型研究不同污染过程中二次无机气溶胶增长的主导因素及其影响效应”基,2021-2024,主持;
中华人民共和国生态环境部, 大气重污染成因与治理攻关项目子课题,“京津冀及周边地区重污染过程颗粒物动态源解析”, 2017-2019,参与;
大气重污染成因与治理攻关项目,子课题任务:“基于颗粒物组分的源解析”2017-2018,主持;
国家自然科学基金委员会,面上项目:“大气复合污染条件下气溶胶酸性特征及其与污染源相互影响”,2018-2012,主持;
中华人民共和国生态环境部,国家环保部公益性行业专项子课题:“呼包鄂城市群大气污染表征及空气质量持续改善方案研究,” 2015-2017,主持;
中华人民共和国生态环境部,国家环保部公益性行业专项子课题:“京津冀地区城市大气细颗粒物实时源解析技术研究与应用” 2014-2016,主持;
国家基准重点实验室开放课题:“我国重点流域沉积物中多环芳烃风险源识别及当量毒性研究”,2015-2016,主持;
国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目:“基于受体-后轨迹耦合模型的大气颗粒物PM2.5区域源方位解析方法研究”,2013-2015,主持;
学术论著
一作/通讯发表期刊论文90余篇,近年来代表性论著主要有:
Gao, J.#, Wang, H.Q.#, Liu, W.Q., Xu, H., Wei, Y.T., Tian, X., Feng, Y.C., Song, S.J.*, Shi, G.L.* Hydrogen peroxide serves as pivotal fountainhead for aerosol aqueous sulfate formation from a global perspective. Nature Communications, 2024, 15, 4625.
Liang, W.Q., Yu, H.F., Xu, H., Wang, Z.Y., Li, T.T., Feng, Y.C., Russell, A., Shi, G.L.* Probing into ozone production through photochemistry of organic peroxyl radicals: Implications for source control. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2024, 129, e2023D040124.
Xu, B., Yu, H.F., Shi, Z.B., Liu, J.X., Wei, Y.T., Zhang, Z.C., Huangfu, Y.Q., Xu, H., Li, Y., Zhang, L.L.*, Feng, Y.C., Shi, G.L.* Knowledge-guided machine learning reveals pivotal drivers for gas-to-particle conversion of atmospheric nitrate. Environmental Science and Ecotechnology, 2024, 19, 100333.
Xu, H., Yu, H. F., Xu, B., Wang, Z. Y., Wang, F., Wei, Y. T., Liang, W. Q., Liu, J. X., Liang, D. N., Feng, Y. C., Shi, G. L.*Machine learning coupled structure mining method visualizes the impact of multiple drivers on ambient ozone. Communications Earth & Environment, 2023, 4, 265.
Wang, Z.Y., Tian, X., Li, J., Wang, F., Liang, W.Q., Zhao, H., Huang, B., Wang, Z.H.*, Feng, Y.C., Shi, G.L.* Quantitative evidence from VOCs source apportionment reveals O3 control strategies in northern and southern China. Environment International, 2023, 172, 107786.
Wang, F., Wang, W.C., Wang, Z.Y., Zhang, Z.C., Feng, Y.C., Russell, A.G., Shi, G.L.* Drivers of PM2.5-O3 co-pollution: from the perspective of reactive nitrogen conversion pathways in atmospheric nitrogen cycling. Science Bulletin, 2022, 67, 1833-1836.
Gao, J., Shi, G.L.*, Zhang, Z.C., Wei, Y.T., Tian, X., Feng, Y.C., Russell, A.G., Nenes, A. Targeting atmospheric oxidants can better reduce sulfate aerosol in China: H2O2 aqueous oxidation pathway dominates sulfate formation in haze. Environmental Science & Technology, 2022, 56, 10608-10618.
Wang, Z.Y., Shi, Z.B., Wang, F., Liang, W.Q., Shi, G.L.*, Wang, W.C., Chen, D., Liang, D.N., Feng, Y.C., Russell, A.G. Implications for ozone control by understanding the survivor bias in observed ozone-volatile organic compounds system. npj Climate and Atmospheric Science, 2022, 5, 39.
Gao, J., Li, Y.M., Li, J.Y., Shi, G.L.*, Liu, Z.R. *, Han, Bo., Tian, X., Wang, Y.S., Feng, Y.C., Russell, A.G. Impact of formation pathways on secondary inorganic aerosol during haze pollution in Beijing: quantitative evidence from high-resolution observation and modeling. Geophysical Research Letters, 2021, 48, e2021GL095623.
Zhao, Q.Y., Nenes, A., Yu, H.F., Song, S.J., Xiao, Z.M., Chen, K., Shi, G.L.*, Feng, Y.C., Russell, A.G. Using high-temporal-resolution ambient data to investigate gas-particle partitioning of ammonium over different seasons. Environmental Science & Technology, 2020, 54, 9834−9843.
Shi, G.L., Xu, J., Shi, X.R., Liu, B.S., Bi, X.H., Xiao, Z.M., Chen, K., Wen, J., Dong, S.H., Tian, Y.Z., Feng, Y.C.*, Yu, H.F., Song, S.J., Zhao, Q.Y., Gao, J., Russell, A.G. * Aerosol pH dynamics during haze periods in an urban environment in China: use of detailed, hourly, speciated observations to study the role of ammonia availability and secondary aerosol formation and urban environment. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 2019, 124 (16), 9730-9742. (10.1029/2018JD029976)
Peng, X., Detailed analysis of estimated pH, activity coefficients, and ion concentrations between the three aerosol thermodynamic models. Environmental Science & Technology, 2019, 53, 8903-8913.
Shi, X.R., Nenes, A., Xiao, Z.M., Song, S.J., Yu, H.F., Shi, G.L.*, Zhao, Q.Y., Chen, K., Feng, Y.C., Russell, A.G. High-resolution data sets unravel the effects of sources and meteorological conditions on nitrate and its gas-particle partitioning. Environmental Science & Technology, 2019, 53, 3048−3057.
Shi, G.L.*, Xu, J., Peng, X., Xiao, Z.M., Chen, K., Tian, Y.Z., Guan, X.B., Feng, Y.C., Yu, H.F., Nenes, A., Russell, A.G.* pH of aerosols in a polluted atmosphere: source contributions to highly acidic aerosol. Environmental Science & Technology, 2017, 51, 4289−4296.
赵焕, 许博, 徐晗, 王振宇, 高洁, 黄俊波, 戴启立, 冯银厂, 史国良*.我国典型区域二氧化碳和细颗粒物精细化协同减排路径. 科学通报, 2024, 69 (10), 1373-1384.
田霄, 谢宇琪, 许博, 卫昱婷, 徐晗, 张忠诚, 冯银厂, 史国良*.太原市大气降尘化学组分及来源的粒径分布.中国环境科学, 2023, 43 (6):2755-2762.
许博, 徐晗, 赵焕, 张忠诚, 高洁, 李岳, 冯银厂, 史国良*. 机器学习耦合受体模型揭示驱动因素对PM2.5的影响.环境科学研究, 2022, 35 (11), 2425-2434.
标准、专利与软著
标准.
中华人民共和国国家生态环境标准,《环境空气颗粒物来源解析基于手工监测的受体模型法技术规范》,HJ 1351-2024,(排名第7);
中华人民共和国国家生态环境标准,《环境空气颗粒物来源解析基于手工监测的受体模型法监测数据处理与检验技术规范》,HJ 1352-2024,(排名第5);
中华人民共和国国家生态环境标准,《环境空气颗粒物来源解析正定矩阵因子分解模型计算技术指南》,HJ 1353-2024,(排名第3);
中华人民共和国国家生态环境标准,《环境空气颗粒物来源解析化学质量平衡模型计算技术指南》,HJ 1354-2024,(排名第3)
专利.
证书号:第3929255号;发明名称:基于在线多组分数据的目标因子转换-PMF源解析方法;专利号:ZL201810627097.7;
证书号:第4122411号;发明名称:缺失组分迭代反演标定嵌套—PMF源解析算法;专利号:ZL201810851472.6;
证书号:第4515240号;发明名称:基于实测源成分谱和源解析技术的受体Si和Al重构方法;专利号:ZL201810188930.2;
证书号:第4713690号;发明名称:基于PMF3模型和AMS数据估算不同生成途径对颗粒物中二次粒子贡献的方法;专利号:ZL201910536561.6;
证书号:第5333371号;发明名称:一种基于化学动力学-受体模型融合技术的VOCs来源解析方法;专利号:ZL202011590218.9;
软件著作权.
“颗粒物载带多环芳烃的风险评估和解析科学计算软件”,2014,中华人民共和国国家版权局
“因子分析-化学质量平衡复合模型计算软件(WALSPMF)”,2014,中华人民共和国国家版权局
“多点位三维因子分析科学计算软件(WFA3)”,2015,中华人民共和国国家版权局
“南开大学动态源解析实时计算软件”,2017,中华人民共和国国家版权局
“二次硝酸盐气相途径生成速率计算软件1.0”, 2022,中华人民共和国国家版权
“中国电解铝生产企业二氧化碳排放软件V1.0”,2022,中华人民共和国国家版权局
“中国钢铁生产企业二氧化碳排放软件V1.0”,2022,中华人民共和国国家版权局
“消耗VOCs浓度及来源贡献科学计算软件V1.0”,2022,中华人民共和国国家版权局
“二次硫酸盐液相途径生成速率计算软件V1.0”,2023,中华人民共和国国家版权局
“正定矩阵因子分解-正则化监督科学计算软件[简称:RSPMF]”,2023,中华人民共和国国家版权局
“综合源解析科学计算软件1.0”,2023,中华人民共和国国家版权局。
“城市碳排放核算软件 V1.0”,2023,中华人民共和国国家版权局
荣誉与奖励
国家生态环境保护专业技术青年拔尖人才,2021年;
天津市教学成果一等奖,排名第1, 2022年;
全国教学成果二等奖,排名第12, 2022年;
天津市教学成果特奖,排名第12, 2022年;
天津市课程思政教学名师和教学团队,2021年;
南开大学“良师益友”十佳奖,2023年;
天津市自然科学奖,一等奖,排名第5,2024年;
环境保护科学技术奖(省部级),二等奖,排名第2,2020年;
2024年度中国仪器仪表学会科学仪器托举计划项目优秀应用团队,排名第2,2024年;
南开大学校级研究生教学成果一等奖,排名第1,2022年;
南开大学校级本科教学成果二等奖,排名第2, 2022年;
“131”天津市创新型人才,2013;
全国百篇优秀博士论文提名奖,2013;
天津市优秀博士论文奖,2012;
“南开十杰”特等奖学金,2010;